最近大家应该都听谈论了ChatGPT，有很多人可能已经想办法注册和购买了相应的服务。可是，它是怎么收费的呢？不同的模型收费标准不同，下面我们就一一道来。
OpenAI API 由具有不同功能和价位的各种模型提供支持。您还可以通过微调，针对您的特定用例对我们的原始基本模型进行有限的自定义。我们先介绍下OpenAI有哪些模型，让大家对各种模型有个基本了解。
GPT-4：一组改进 GPT-3.5 的模型，可以理解和生成自然语言或代码。
GPT-3.5：一组改进 GPT-3 的模型，可以理解并生成自然语言或代码。
DALL·E：可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型。
Whisper：可以将音频转换为文本的模。
Embeddings：一组可以将文本转换为数字形式的模型。
Moderation：可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型。
GPT-3：一组可以理解和生成自然语言的模型。
Codex：一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码。
GPT-4 是一个大型多模态模型，由于其更广泛的一般知识和高级推理能力，它可以比我们以前的任何模型更准确地解决难题。与GPT-3.5一样，GPT-4 针对聊天进行了优化，但适用于使用聊天完成 API 的传统完成任务。标准收费为：$0.03~0.12/1Ktokens。
GPT-3.5 模型可以理解和生成自然语言或代码。我们在 GPT-3.5 系列中功能最强大、最具成本效益的型号是针对聊天进行了优化，但也适用于传统的完成任务。标准收费为：$0.002 / 1K tokens。
DALL·E是一个AI系统，可以从自然语言的描述中创建逼真的图像和艺术。我们目前支持创建具有特定大小的新图像、编辑现有图像或创建用户提供的图像的变体的功能。标准收费如下：
1024×1024：$0.020 / image
512×512：$0.018 / image
256×256：$0.016 / image
Whisper一种通用语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上进行训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。Whisper v2-large 模型目前可通过我们的 API 使用模型名称。标准收费为：$0.006 / minute。
Embeddings是文本的数字表示形式，可用于衡量两段文本之间的相关性。我们的第二代嵌入模型旨在以一小部分成本取代之前的 16 个第一代嵌入模型。嵌入对于搜索、聚类分析、建议、异常检测和分类任务非常有用。标准收费入下：
Ada v2：$0.0004 / 1K tokens
Ada v1：$0.0040 / 1K tokens
Babbage v1：$0.0050 / 1K tokens
Curie v1：$0.0200 / 1K tokens
Davinci v1：$0.2000 / 1K tokens
GPT-3 模型可以理解和生成自然语言。这些模型被更强大的 GPT-3.5 代模型所取代。但是，原始 GPT-3 基本模型是当前唯一可用于微调的模型。标准收费和GPT-3.5 模型一致。
